Presentación
Business Intelligence con Excel y Copilot: De los datos en bruto al análisis estratégico es una guía práctica para aprender a transformar datos en información útil para la toma de decisiones, utilizando herramientas accesibles como Microsoft Excel, Copilot, Power Query, Power Pivot y DAX.
En un entorno profesional donde los datos tienen cada vez mayor importancia, saber preparar, analizar y visualizar información se ha convertido en una competencia fundamental. Esta 3ª edición incorpora las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial integrada en Microsoft 365 para facilitar el análisis y la explotación de los datos.
El libro acompaña al lector paso a paso en el proceso de convertir datos en bruto en información relevante: desde la importación y limpieza de datos hasta su transformación, modelización, análisis y representación mediante gráficos, mapas e indicadores.
Una parte importante de la obra está dedicada a Copilot, mostrando cómo utilizar la inteligencia artificial para analizar datos, generar fórmulas y código, realizar cálculos, crear visualizaciones y mejorar las instrucciones mediante técnicas de Prompt Engineering.
También se profundiza en Power Query para la preparación y transformación de datos, Power Pivot para la creación de modelos de datos y DAX para realizar análisis avanzados mediante medidas, indicadores y cálculos.
El contenido está dirigido a usuarios que necesitan trabajar con datos en su actividad profesional, como responsables, comerciales, administrativos, contables, financieros y profesionales de recursos humanos, sin necesidad de ser especialistas en informática.
Gracias a una dificultad progresiva y a numerosos ejemplos prácticos, esta obra permite pasar de los conceptos fundamentales a la creación de auténticas herramientas de Business Intelligence con Excel y Copilot.
Índice
El libro recorre todo el proceso de transformación de datos en información útil para el análisis y la toma de decisiones estratégicas.
- Introducción: los datos, las nuevas herramientas y la estructura del libro.
- Utilizar la inteligencia artificial para la Business Intelligence: funciones de IA de Excel, Copilot, análisis de datos y técnicas de Prompt Engineering.
- La preparación de los datos con Power Query: importación, conexión, limpieza, transformación y actualización de datos.
- Acciones avanzadas con Power Query: combinación y anexado de consultas, columnas personalizadas, lenguaje M y utilización de Copilot.
- Caso práctico: preparación y análisis de un presupuesto municipal.
- La creación de un modelo de datos con Power Pivot: relaciones, tablas, modelos de datos y conexión con fuentes externas.
- Seguimiento y análisis presupuestario: creación de relaciones, tablas dinámicas y medidas.
- El análisis de datos con el lenguaje DAX: funciones, medidas, columnas calculadas, filtros, indicadores y análisis temporal.
- Funciones avanzadas de DAX: CALCULATE, ALL, FILTER, RANKX, funciones de iteración e inteligencia temporal.
- Generación de código DAX con Copilot: utilización de la inteligencia artificial para facilitar el análisis.
- Añadir mapas con Excel: mapas coropléticos, información geográfica y mapas 3D.
- Visualización y presentación de información: creación y personalización de mapas, filtros, líneas de tiempo y recorridos.
Sobre el autor
Boris Noro, antiguo contable, es actualmente responsable de informática y formador especializado en Excel y Power BI. También está al frente del canal de YouTube Wise Cat.
Cuenta con una sólida experiencia en la implantación de herramientas presupuestarias y financieras basadas en Microsoft Excel en empresas y administraciones territoriales. Su especial interés por el análisis de datos lo ha llevado a profundizar en las herramientas de Business Intelligence y en las tecnologías relacionadas con el tratamiento y análisis de información.
Es titular del MBA Business Statistics and Analysis de la Universidad Rice (Houston, Estados Unidos) y cuenta con la certificación Microsoft Excel for the Data Analyst.
Reconocido por Microsoft como MVP (Most Valuable Professional) en la categoría Office Apps & Services, comparte sus conocimientos y experiencia adquirida en el ámbito profesional para ayudar a los usuarios a aprovechar mejor las herramientas de análisis de datos.
